AI w biznesie i marketingu · M01–M14
Sprawdź wiedzę z AI Evolution w 20 pytaniach opartych na sytuacjach z pracy. W swoim tempie. Z jasnym wynikiem, omówieniem odpowiedzi i wskazówkami do dalszej nauki.
Bez limitu czasu · Automatyczny zapis postępów
AI EVOLUTION / WIEDZA W PRAKTYCE01 / 03Część testowa walidacjiWiedza, która pomaga podejmować lepsze decyzje.
Sprawdź swoją wiedzę20 pytań. Jedna najlepsza odpowiedź.
Zobacz swój wynikOmówienie pytań i PDF po zaliczeniu.
Podziel się opiniąPomóż nam rozwijać kolejne edycje.
Wpisz dane dokładnie tak, jak mają pojawić się na zaświadczeniu wyniku testu.
20 pytań, jedna poprawna odpowiedź w każdym.
Każde pytanie ma źródło w konkretnym module szkolenia. Nic spoza programu.
Wybierz jeden z 18 tematów lub wpisz własne pytanie. Powtórz podstawy, bezpieczeństwo i zastosowania AI, zanim rozpoczniesz egzamin.
Przejdź przez 14 tematów. Każdy zawiera krótkie wyjaśnienie, przykład z pracy i zasadę do zapamiętania. Gdy skończysz powtórkę, uruchom test przyciskiem na dole.
AI pomaga analizować dane, przygotowywać treści i porządkować pracę. Najlepiej zacząć od małego zadania, którego wynik łatwo sprawdzić.
Z notatki ze spotkania przygotuj listę zadań z osobami odpowiedzialnymi i terminami.
Zanim zaczniesz, ustal dane wejściowe, oczekiwany wynik i osobę, która go sprawdzi.
AI to szerokie pojęcie. Uczenie maszynowe (ML) uczy się na danych. Generatywna AI tworzy nowe treści, np. tekst lub obraz. Model jest silnikiem, a aplikacja daje interfejs i funkcje pracy.
Ten sam model może działać w różnych aplikacjach, z innymi funkcjami i dostępem do plików.
Pewny ton odpowiedzi nie oznacza, że podane fakty są prawdziwe.
W czacie zlecasz pojedyncze zadania. Asystent korzysta ze stałych instrukcji. Automatyzacja łączy kolejne kroki, a agent może dobierać działania w ustalonym zakresie.
Make lub n8n przekazuje dane z formularza do CRM i wysyła powiadomienie.
Automatyzacja potrzebuje uprawnień, obsługi błędów i kontroli przed ważnym działaniem.
Pracuj zgodnie z zasadami firmy. Udostępniaj tylko potrzebne dane i korzystaj z zatwierdzonego środowiska. Sprawdzaj fakty oraz prawa do zdjęć, logo i innych materiałów.
Przed użyciem listy klientów ogranicz dane i sprawdź, czy wolno użyć ich w danym narzędziu.
Zmiana formatu pliku lub usunięcie rozmowy nie zastępuje ochrony danych.
Dobieraj narzędzie do zadania, rodzaju danych i środowiska pracy. Uwzględnij uprawnienia, koszt oraz sposób sprawdzenia wyniku.
Copilot wspiera pracę w Microsoft 365, Gamma pomaga w prezentacjach, a Fireflies.ai w transkrypcji spotkań.
Popularność narzędzia nie wystarcza. Sprawdź, czy pasuje do twojego procesu.
ChatGPT pomaga pisać, analizować i planować. Codex wspiera wykonywanie zadań na plikach i kodzie oraz sprawdzanie zmian w dostępnym środowisku.
Zleć uporządkowanie plików testowych, opisz oczekiwany rezultat i sprawdź wynik przed użyciem.
Zadanie powinno mieć jasny zakres i kryteria odbioru.
NotebookLM pomaga pracować z dodanymi materiałami, np. procedurami i dokumentami. Cytowany fragment ułatwia sprawdzenie podstawy odpowiedzi.
Dodaj zatwierdzone procedury i przygotuj FAQ dla zespołu. Potem sprawdź odpowiedzi w dokumentach.
Cytowanie pomaga w weryfikacji, ale nie gwarantuje poprawnej interpretacji.
Napisz, co AI ma zrobić, dla kogo i na podstawie jakich danych. Określ format odpowiedzi i ograniczenia. Oceń pierwszą wersję i doprecyzuj polecenie.
„Na podstawie tej notatki przygotuj tabelę: zadanie, osoba, termin. Braki oznacz jako do ustalenia”.
Nie każ AI zgadywać. Poproś o wskazanie brakujących informacji.
Korzystaj z wiarygodnych źródeł i otwieraj materiały, na których opiera się odpowiedź. Porównuj daty, zakres i metody. Oddziel potwierdzone fakty od własnych wniosków.
Dwa raporty podają różne liczby. Sprawdź, czy dotyczą tego samego rynku, okresu i sposobu pomiaru.
Nie wybieraj liczby tylko dlatego, że pasuje do twojej tezy.
Zacznij od odbiorcy: jego problemu, potrzeby i sytuacji. Dopiero potem opisz rozwiązanie, korzyść i kolejny krok. Używaj spójnego języka marki.
Zamiast „mamy nowoczesne usługi” pokaż, jakie zadanie klient wykona szybciej lub łatwiej.
Obietnice powinny wynikać z potwierdzonych cech i możliwości oferty.
Dopasuj tekst do odbiorcy, celu i miejsca publikacji. Post, e-mail i nagłówek strony mogą mówić o tej samej ofercie, ale wymagają innej formy.
AI wpisało „wzrost sprzedaży o 40%” bez danych. Usuń liczbę i opisz korzyść, którą firma może potwierdzić.
Przed wysłaniem oferty sprawdź cenę, zakres, warunki i odbiorcę.
Brief określa odbiorcę, cel, przekaz i format. Canva AI pomaga przygotować kreację, a Magnific poprawić jakość obrazu. Gotowy materiał wymaga kontroli.
Sprawdź czytelność napisu, wygląd produktu, szczegóły obrazu i prawa do użytych materiałów.
Użycie AI nie daje automatycznie praw do cudzych zdjęć lub logo.
Określ rolę, źródła, dozwolone działania i oczekiwany wynik. Przetestuj poprawne dane, braki i nietypowe polecenia. Dokumenty są materiałem do analizy, nie źródłem nowych uprawnień.
Dokument nakazuje wysłać firmowe pliki. Asystent nie powinien wykonywać takiej wysyłki bez zgody.
Instrukcja w dokumencie nie może rozszerzać uprawnień asystenta.
Wybierz małe zastosowanie i osobę odpowiedzialną. Zapisz stan przed wdrożeniem, sprawdzaj efekty i podejmij decyzję na podstawie całego procesu.
Porównaj czas przygotowania oferty, jakość, koszty narzędzia i czas potrzebny na sprawdzenie wyniku.
Liczba wygenerowanych odpowiedzi to za mało. Liczy się użyteczny wynik, koszt i ryzyko.
Test obejmuje efekty 1–3. Poniżej sprawdzisz komplet prac do efektów 4–9. Zaznaczenia są Twoją deklaracją, nie oceną walidatora.
Deklaracje przygotowania prac zapisują się w panelu organizatora. Same pliki lub linki przekaż kanałem wskazanym przez organizatora. Wyznaczony walidator oceni każdy wymagany rezultat.
Kliknij pytanie, żeby zobaczyć poprawną odpowiedź i uzasadnienie. Zacznij od pomyłek.
Ten sam asystent, ta sama baza pojęć z modułów M01–M14.
Część testowa walidacji
AI Evolution — efekty wiedzy 1–3
Niniejszym zaświadcza się, że
—
—
Efekty 1–3 potwierdzone automatycznym testem wiedzy (20 pytań, próg 70%). Efekty 4–9 potwierdza wyznaczony walidator na podstawie analizy prac wykonanych podczas ćwiczeń modułów M08–M14. Ostateczny numer zaświadczenia i podpis osoby upoważnionej nadaje organizator szkolenia AI Evolution Polska.